CRISP-DM( Cross-Industry Standard Process for Data Mining)

 CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) adalah sebuah model proses standar yang menggambarkan pendekatan-pendekatan umum yang digunakan oleh para ahli data mining. Model ini adalah model analitik yang paling banyak digunakan. CRISP-DM terdiri dari enam tahap, yaitu:

1. Pemahaman bisnis: menentukan tujuan dan persyaratan proyek data mining sesuai dengan kebutuhan bisnis.

2. Pemahaman data: mengumpulkan, menjelajah, dan menganalisis data yang relevan dengan tujuan data mining.

3. Persiapan data: membersihkan, mengintegrasikan, dan mentransformasi data agar siap untuk pemodelan.

4. Pemodelan: membuat dan menguji beberapa model data dengan menggunakan algoritma-algoritma yang sesuai.

5. Evaluasi: mengevaluasi kinerja dan validitas model data yang dibuat dan memilih model terbaik.

6. Penyebaran: menyajikan atau mengimplementasikan hasil data mining kepada pihak-pihak yang terkait.