Proses atau tahapan data mining

1. Penentuan tujuan: memastikan tujuan penambangan data agar sesuai dengan kebutuhan.

2. Pengumpulan data: mengumpulkan data-data yang sesuai dengan tujuan dan menyimpannya di data warehouse.

3. Persiapan data: merapikan data agar tidak ada yang duplikat, hilang, atau berkualitas buruk.

4. Modeling data: membuat dan menguji beberapa model data dengan algoritma yang dipilih agar sesuai dengan tujuan data mining.

5. Evaluasi data: mengevaluasi kinerja dan validitas model data yang dibuat.

6. Penyajian data: menyajikan hasil data mining dalam bentuk yang mudah dipahami dan bermanfaat bagi pengguna.